技術戦略

生成AIがぐんぐん進歩するなか、テキストや画像を自動で生み出す技術は、すでにビジネスの現場で多彩な形で利用され始めています。
でも、最近は単なるチャット形式の一問一答では物足りない――業務フローや専門知識を丸ごと組み込んだ「エ ...

大規模言語モデルが日々話題をさらうなか、OpenAIが本日発表したo3とo3 miniは、あらためて私たちの“AI観”を大きく更新する可能性を秘めています。
数学問題や高度なコーディング課題を次々と解いてしまうその姿は、まるで ...

生成AIのビジネス活用が進むにつれ、問い合わせ数やテキスト量（トークン数）に応じて課金される「トークン課金」モデルが、企業にとって新たな懸念材料になっています。従来はサーバーやライセンス費用、人件費といった固定費が中心で、利用 ...

生成AIがビジネス価値創出のキードライバーとして注目される中、「既存人材をアップスキルするか」「外部リソースで短期成果を狙うか」「専門家を新規採用するか」といった人材確保戦略が課題となっています。
これは各社の現状、人 ...

近年、Generative AIによる高度なビジネス活用が注目を集めています。RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェントといった先端技術を本格的に使いこなすには、膨大なドキュメントや業 ...

生成AI（Generative AI）がビジネス領域で脚光を浴びる中、多くの企業が「PoC（Proof of Concept）」に着手しています。しかし、初期段階から適切なアプローチを取らなければ、時間・コストを浪費し、組織内 ...

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進歩により、企業はテキスト生成や要約から一歩進み、コーディング支援、マルチモーダル対応、さらには「エージェント」による業務プロセス自動化など、より高度なユースケースへと活用領域を拡大してい ...